GDPR · Dati in UEOn-premise

La tua AI.Nei tuoi server.Solo tua.

Installiamo un LLM privato nella tua infrastruttura e lo addestriamo sui tuoi documenti. I dati non lasciano mai il tuo perimetro: nessun provider esterno, nessun server extra-UE, nessun addestramento di modelli altrui.

6 piattaforme · 0 controllo
Oggi

I tuoi dati viaggiano tra piattaforme, server extra-UE e modelli pubblici. Ogni passaggio è una copia che non controlli più.

Come funziona un LLM oggi

Ogni prompt è un documento aziendale che esce dall’azienda.

LLM pubblico

Oggi
  1. 01

    Il prompt lascia l’azienda

    Contratti, email e dati dei clienti vengono inviati a un provider esterno, spesso fuori dall’Unione Europea.

  2. 02

    Viene conservato altrove

    Log e conversazioni restano su server di terzi, con tempi di conservazione e accessi che non decidi tu.

  3. 03

    Il modello non conosce il tuo lavoro

    Un modello generico risponde in modo generico: non sa nulla dei tuoi processi, prodotti e terminologia.

LLM privato EyAI

Con EyAI
  1. 01

    Il prompt resta nella tua rete

    Il modello gira sui tuoi server o su un cloud privato in UE. Nessuna chiamata verso l’esterno.

  2. 02

    Log e pesi sono tuoi

    Conversazioni, dataset e modello addestrato sono di tua proprietà, sotto le tue regole di conservazione.

  3. 03

    Addestrato sui tuoi dati

    Fine-tuning su documenti, procedure e storico aziendale: risposte precise, nel linguaggio della tua azienda.

  • 100%
    Sulla tua infrastruttura
  • 0 byte
    Inviati a terze parti
  • UE
    Unica giurisdizione
  • Tuoi
    I pesi del modello
Il nostro metodo

Su misura, dal primo audit all’ultimo aggiornamento del modello.

  1. 01

    Audit e DPIA

    Mappiamo dove vivono i tuoi dati, chi vi accede e quali basi giuridiche li coprono. Prepariamo con il tuo DPO la valutazione d’impatto.

  2. 02

    Installazione on-premise

    Dimensioniamo l’hardware e installiamo il modello nel tuo data center, o in un cloud privato con sede e giurisdizione in UE.

  3. 03

    Fine-tuning sui tuoi dati

    Puliamo, anonimizziamo dove serve e addestriamo il modello sui tuoi documenti. Ogni dataset resta nel tuo perimetro.

  4. 04

    Integrazione e supporto

    Colleghiamo il modello ai tuoi strumenti interni e lo manteniamo aggiornato. Il nostro team di ingegneri resta il tuo riferimento.

Privacy e sicurezza

Progettato come un caveau.

Il nostro team di ingegneri implementa ogni livello di protezione e ne documenta le scelte, così il tuo DPO ha tutto ciò che serve per la valutazione d’impatto.

  • Crittografia end-to-end

    AES-256 a riposo, TLS 1.3 in transito.

  • Accessi per ruolo

    SSO aziendale e permessi per reparto.

  • Audit log completo

    Ogni richiesta tracciata e consultabile.

  • Modalità air-gapped

    Funzionamento senza connessione a internet.

  • GDPR e AI Act

    Documentazione pronta per DPO e auditor.

  • Diritto all’oblio

    Rimozione dei dati dai dataset su richiesta.

Soluzioni

Un LLM privato per ogni esigenza aziendale.

FAQ

Domande frequenti

LLM enterprise, self-hosted, on-premise e agenti AI: le risposte alle domande che ci fanno più spesso.

Che cos’è un LLM privato?

Un LLM privato è un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model) che gira su un’infrastruttura controllata dalla tua azienda: i tuoi server on-premise oppure un cloud privato con sede in UE.

A differenza dei servizi pubblici, prompt, documenti e risposte non vengono inviati a provider esterni e non sono usati per addestrare modelli di terzi.

Qual è la differenza tra LLM on-premise, self-hosted e cloud privato?

On-premise significa che il modello è installato fisicamente nel tuo data center. Self-hosted indica più in generale un modello che gestisci tu, sulla tua infrastruttura o su server dedicati.

Il cloud privato UE è un’alternativa quando non vuoi gestire hardware: server dedicati, sede e giurisdizione europea, nessuna condivisione con altri clienti.

Quali modelli usate?

Lavoriamo con modelli open-weight di ultima generazione, scelti in base al caso d’uso, alla lingua italiana e all’hardware disponibile. I pesi del modello addestrato restano di tua proprietà, senza vincoli verso un fornitore.

Serve hardware dedicato?

Dipende da numero di utenti, dimensione del modello e tempi di risposta attesi. Durante l’audit dimensioniamo l’infrastruttura: in alcuni casi basta un singolo server con GPU, in altri serve un piccolo cluster o un cloud privato UE.

Un LLM privato è conforme al GDPR e all’AI Act?

Tenere i dati nel tuo perimetro semplifica molto la conformità: niente trasferimenti extra-UE, nessun sub-responsabile esterno per l’inferenza, tempi di conservazione decisi da te.

Prepariamo con il tuo DPO la DPIA e la documentazione tecnica richiesta da GDPR e AI Act, con audit log di ogni richiesta.

Quanto tempo serve per avere il modello operativo?

Un primo progetto con modello installato, collegato ai tuoi documenti e accessibile ai primi utenti richiede tipicamente alcune settimane. I tempi esatti dipendono da dati, integrazioni e infrastruttura: li definiamo dopo la prima call.

Porta la tua AI in casa.

Una prima call di 30 minuti con un nostro ingegnere per capire dati, infrastruttura e obiettivi. Nessun impegno.

Oppure scrivici direttamente a [email protected]. Useremo il tuo indirizzo solo per ricontattarti.