LLM enterpriseche parla la linguadella tua azienda.
Un modello linguistico aziendale addestrato su documenti, procedure e storico dell’impresa, integrato con gli strumenti che usate ogni giorno. Privato per progettazione: gira nella tua infrastruttura e i pesi del modello sono tuoi.
- 100%Sulla tua infrastruttura
- 0 byteInviati a terze parti
- UEUnica giurisdizione
- TuoiI pesi del modello
Un modello generico risponde in modo generico.
Gli assistenti AI pubblici sono ottimi per compiti generali, ma non conoscono i tuoi prodotti, i tuoi clienti, le tue procedure interne e il linguaggio tecnico del tuo settore. E ogni documento condiviso con loro esce dall’azienda.
Un LLM enterprise è un modello scelto, addestrato e distribuito per un’organizzazione specifica. Combina il fine-tuning sui dati aziendali con la ricerca sui documenti interni (RAG), così le risposte sono precise, aggiornate e verificabili con le fonti.
Cosa ottieni
- Risposte basate sui tuoi documenti, con citazione delle fonti interne.
- Tono, formato e terminologia coerenti con l’azienda.
- Accessi per ruolo: ogni reparto vede solo ciò che è autorizzato a vedere.
- Pesi del modello di tua proprietà, senza lock-in verso un fornitore.
Dove un LLM aziendale fa la differenza.
- 01
Knowledge base interna
Domande in linguaggio naturale su manuali, policy, procedure e archivi tecnici, con risposte che citano il documento.
- 02
Ufficio legale e contratti
Analisi di contratti, confronto di clausole, prime bozze e sintesi, senza inviare documenti riservati all’esterno.
- 03
Customer service
Bozze di risposta a ticket ed email basate sullo storico e sulla documentazione di prodotto.
- 04
Tecnico e produzione
Assistenza su schede tecniche, manutenzione e non conformità, anche in reparto e in rete isolata.
- 05
HR e amministrazione
Risposte ai dipendenti su regolamenti e procedure, gestione documentale e riepiloghi.
- 06
Vendite e offerte
Preparazione di offerte e documentazione tecnica a partire da listini, capitolati e progetti precedenti.
Due tecniche, un solo obiettivo: risposte precise.
Nella maggior parte dei progetti usiamo entrambe: la RAG per i contenuti che cambiano spesso, il fine-tuning per il modo in cui l’azienda lavora e comunica.
Dal primo audit alla messa in produzione.
- 01
Audit e DPIA
Mappiamo dove vivono i tuoi dati, chi vi accede e quali basi giuridiche li coprono. Prepariamo con il tuo DPO la valutazione d’impatto.
- 02
Installazione on-premise
Dimensioniamo l’hardware e installiamo il modello nel tuo data center, o in un cloud privato con sede e giurisdizione in UE.
- 03
Fine-tuning sui tuoi dati
Puliamo, anonimizziamo dove serve e addestriamo il modello sui tuoi documenti. Ogni dataset resta nel tuo perimetro.
- 04
Integrazione e supporto
Colleghiamo il modello ai tuoi strumenti interni e lo manteniamo aggiornato. Il nostro team di ingegneri resta il tuo riferimento.
Vuoi vedere come funzionerebbe nella tua azienda?
In 30 minuti con un nostro ingegnere analizziamo dati, infrastruttura e obiettivi e ti diciamo con franchezza se un LLM privato fa al caso tuo.
Prenota una consulenzaDomande frequenti
Cos’è un LLM enterprise?
È un large language model scelto, addestrato e distribuito per una specifica organizzazione: conosce i suoi documenti e processi, rispetta i permessi interni e gira su un’infrastruttura controllata dall’azienda.
Meglio fine-tuning o RAG?
Dipende dal caso d’uso. La RAG è ideale per documenti che cambiano spesso e per citare le fonti; il fine-tuning serve per adattare stile, formato e competenze di dominio. Spesso la soluzione migliore le combina.
I nostri dati vengono usati per addestrare altri modelli?
No. Dataset, log e modello addestrato restano nella tua infrastruttura e sono di tua proprietà. Nessun dato viene condiviso con altri clienti o con provider esterni.
Si integra con i nostri sistemi?
Sì. Il modello espone API standard e lo colleghiamo a intranet, gestionali, CRM, ticketing, archivi documentali e SSO aziendale.
Quanto costa un LLM enterprise?
Il costo dipende da infrastruttura (on-premise o cloud privato UE), volumi d’uso, integrazioni e fine-tuning richiesti. Dopo la prima call ti inviamo una stima dettagliata.
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- 01
LLM on-premise e self-hosted
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Agenti AI aziendali
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LLM privato e GDPR
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