Agenti AIPersonalizzatiPrivati

Agenti AI aziendali,personalizzatie privati.

Un agente AI aziendale non si limita a rispondere: cerca nei tuoi archivi, compila documenti, aggiorna i gestionali ed esegue processi in più passaggi. I nostri agenti girano su un LLM privato nella tua infrastruttura, con permessi per ruolo e ogni azione tracciata.

Parla con un ingegnereDomande frequenti
  • 100%
    Sulla tua infrastruttura
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    Inviati a terze parti
  • UE
    Unica giurisdizione
  • Tuoi
    I pesi del modello
Cos’è un agente AI aziendale

Dall’assistente che risponde all’agente che agisce.

Un agente AI è un sistema basato su un modello linguistico che può usare strumenti: interrogare un database, leggere un’email, aprire un ticket, generare un documento, chiamare le API dei tuoi applicativi. Pianifica i passaggi necessari per raggiungere un obiettivo e li esegue.

Un agente AI aziendale personalizzato è costruito sui tuoi processi e collegato ai tuoi sistemi. Un agente AI privato usa un LLM che gira nel tuo perimetro: i dati che l’agente legge ed elabora non vengono mai inviati a provider esterni.

Controllo prima di tutto

  • Ogni agente ha solo i permessi del ruolo per cui lavora.
  • Le azioni sensibili richiedono l’approvazione di una persona.
  • Ogni passaggio viene registrato in un audit log consultabile.
Esempi di agenti AI personalizzati

Processi ripetitivi che un agente può seguire al posto tuo.

  • 01

    Agente documentale

    Legge fatture, DDT, contratti e moduli, estrae i dati e li inserisce nel gestionale, segnalando le anomalie.

  • 02

    Agente di assistenza clienti

    Classifica le richieste in arrivo, recupera lo storico del cliente e prepara la risposta da approvare.

  • 03

    Agente per gare e offerte

    Analizza bandi e capitolati, verifica i requisiti e prepara una prima bozza della documentazione.

  • 04

    Agente di ricerca interna

    Risponde a domande complesse incrociando più fonti: archivi, intranet, email e database aziendali.

  • 05

    Agente di reporting

    Raccoglie i dati da più sistemi, genera report periodici e li invia alle persone giuste.

  • 06

    Agente per HR e onboarding

    Guida i nuovi assunti nelle procedure, risponde sui regolamenti e prepara la documentazione.

Perché un agente AI privato

Un agente vede molti più dati di una chat.

Per svolgere il suo lavoro un agente accede a email, documenti, anagrafiche e gestionali. Se il modello che lo governa è un servizio pubblico, tutti quei dati escono dall’azienda a ogni passaggio.

Con un agente AI privato il modello gira sui tuoi server o nel tuo cloud privato UE: gli strumenti, i dati e le decisioni restano nel perimetro. È la condizione per automatizzare processi che toccano informazioni riservate senza creare nuovi rischi di conformità.

Integrazioni

Colleghiamo gli agenti a ERP, CRM, sistemi di ticketing, posta elettronica, archivi documentali e database tramite API e connettori dedicati, sempre con credenziali e permessi dedicati per ciascun agente.

Come costruiamo un agente

Un processo alla volta, misurando i risultati.

  1. 01

    Scelta del processo

    Individuiamo con te un processo ripetitivo, misurabile e ad alto impatto da cui partire.

  2. 02

    Progettazione e permessi

    Definiamo strumenti, dati accessibili, punti di approvazione umana e regole di escalation.

  3. 03

    Sviluppo sul tuo LLM privato

    Costruiamo l’agente sul modello installato nella tua infrastruttura e lo testiamo su casi reali.

  4. 04

    Messa in produzione e miglioramento

    Rilasciamo l’agente, monitoriamo qualità e tempi risparmiati e lo miglioriamo nel tempo.

Vuoi vedere come funzionerebbe nella tua azienda?

In 30 minuti con un nostro ingegnere analizziamo dati, infrastruttura e obiettivi e ti diciamo con franchezza se un LLM privato fa al caso tuo.

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FAQ

Domande frequenti

Che differenza c’è tra un chatbot e un agente AI aziendale?

Un chatbot risponde alle domande. Un agente AI aziendale può anche agire: usa strumenti, legge e scrive nei sistemi aziendali ed esegue processi in più passaggi, con permessi e controlli definiti.

Gli agenti AI possono sbagliare?

Sì, come qualsiasi sistema. Per questo progettiamo punti di approvazione umana sulle azioni sensibili, permessi minimi per ogni agente e audit log completi, e misuriamo la qualità prima e dopo il rilascio.

Cosa rende un agente AI “privato”?

Il modello linguistico che lo governa gira nella tua infrastruttura o in un cloud privato UE. I dati che l’agente legge ed elabora non vengono inviati a provider esterni né usati per addestrare modelli di terzi.

Con quali sistemi si integrano gli agenti?

Con ERP, CRM, posta elettronica, ticketing, archivi documentali, database e qualsiasi applicativo che esponga API. Valutiamo le integrazioni durante l’audit.

Da dove conviene iniziare?

Da un processo ripetitivo, con volumi significativi e risultati misurabili: ad esempio l’estrazione di dati da documenti o lo smistamento delle richieste in arrivo. Lo individuiamo insieme nella prima call.

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